I sociologi och forskningstermer är intern validitet i vilken grad ett instrument, till exempel en enkätfråga, mäter vad det är tänkt att mäta medan extern validitet avser förmågan hos resultat från ett experiment att generaliseras utöver den omedelbara studien
Sann giltighet kommer när både de instrument som används och resultaten av experimenten i sig visar sig vara korrekta varje gång en experimentet utförs; som ett resultat måste all data som befinns vara giltig anses vara tillförlitlig, vilket innebär att den måste kunna upprepas i flera experiment.
Som en till exempel, om en undersökning påstår att en elevs begåvningspoäng är en giltig prediktor för en elevs testresultat i vissa ämnen, skulle mängden forskning som utförs i det förhållandet avgöra om instrumentet eller inte av mätning (här, lämpligheten som de relaterar till testresultaten) anses giltiga.
De två giltighetsaspekterna: intern och extern
För att ett experiment ska anses giltigt måste det först betraktas som internt och externt giltigt. Det betyder att ett experiments mätverktyg måste kunna användas upprepade gånger för att generera samma resultat.
Men som University of California Davis psykologiprofessor Barbara Sommers uttrycker det i sin ”Introduktion till vetenskaplig kunskap” demokurs, sanningen i dessa två aspekter validitet kan vara svårt att fastställa:
Olika metoder varierar med avseende på dessa två aspekter av validitet. Experiment, eftersom de tenderar att vara strukturerade och kontrollerade, är ofta höga på intern validitet. Deras styrka med avseende på struktur och kontroll kan dock resultera i låg extern validitet. Resultaten kan vara så begränsade att de förhindrar generalisering till andra situationer. Däremot kan observationsforskning ha hög extern validitet (generaliserbarhet) eftersom den har ägt rum i den verkliga världen. Förekomsten av så många okontrollerade variabler kan dock leda till låg intern validitet genom att vi inte kan vara säkra på vilka variabler som påverkar de observerade beteendena.
När det finns antingen låg intern eller låg extern validitet justerar forskare ofta parametrarna för deras observationer, instrument och experiment för att uppnå en mer tillförlitlig analys av sociologiska data.
Förhållandet mellan tillförlitlighet och giltighet
När det gäller att tillhandahålla korrekt och användbar dataanalys måste sociologer och forskare inom alla områden upprätthålla en nivå av validitet och tillförlitlighet i sin forskning – all giltig data är tillförlitlig, men tillförlitlighet ensam säkerställer inte giltigheten av ett experiment.
Till exempel, om antalet personer som får fortkörningsböter i ett område varierar enormt från dag till dag, vecka till vecka, månad till månad och år till år är det osannolikt att det är en bra prediktor för någonting – det är inte giltigt som ett mått på förutsägbarhet. Men om samma antal biljetter tas emot månadsvis eller årligen, kan forskare kanske korrelera andra data som fluktuerar i samma takt.
Ändå är inte alla tillförlitliga data giltiga. Säg att forskarna korrelerade försäljningen av kaffe i området med antalet utfärdade fortkörningsböter – även om uppgifterna kan tyckas stödja varandra, ogiltigförklarar variablerna på en extern nivå mätverktyget för antalet sålda kaffe när de relaterar till antal mottagna fortkörningsböter.
