En datamängd är bimodal om den har två lägen. Det betyder att det inte finns ett enda datavärde som inträffar med den högsta frekvensen. Istället finns det två data värden som gäller för att ha den högsta frekvensen
Exempel på en bimodal datamängd
För att hjälpa till att förstå denna definition kommer vi att titta på ett exempel på en uppsättning med ett läge, och sedan kontrastera detta med en bimodal datauppsättning. har följande uppsättning data:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6 , 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Vi räknar frekvensen av varje nummer i datauppsättningen:
Här ser vi att 2 förekommer mest ofta, och så är det läget för datamängden.
Vi kontrasterar detta exempel mot följande
- 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
- 1 förekommer i uppsättningen tre gånger
- 2 förekommer i mängden fyra gånger
- 3 förekommer i uppsättningen en gång
- 4 förekommer i mängden en gång
- 5 förekommer i mängden två gånger
- 6 förekommer i mängden tre gånger
Vi räknar frekvensen av varje nummer i datauppsättningen:
- Här förekommer 7 och 10 fem gånger. Detta är högre än något av de andra datavärdena. Således säger vi att datamängden är bimodal, vilket betyder att den har två lägen. Alla exempel på en bimodal datauppsättning kommer att likna detta.
Implikationer av en bimodal distribution
Läget är ett sätt att mäta mitten av en uppsättning av data. Ibland är medelvärdet av en variabel det som förekommer oftast. Av denna anledning är det viktigt att se om en datamängd är bimodal. Istället för ett enda läge skulle vi ha två.
En viktig implikation av en bimodal datamängd är att den kan avslöja för oss att det finns två olika typer av individer representerade i en datamängd. Ett histogram av en bimodal datauppsättning kommer att uppvisa två toppar eller puckel.
Till exempel kommer ett histogram av testresultat som är bimodala att ha två toppar. Dessa toppar kommer att motsvara var den högsta frekvensen av elever gjorde poäng. Om det finns två lägen kan detta visa att det finns två typer av elever: de som var förberedda för provet och de som inte var förberedda.
