I statistik och vetenskapliga studier är användning av variabler en viktig aspekt av att strukturera och slutföra ett test eller en undersökning. Medan de flesta människor är bekanta med de oberoende och beroende variablerna, kan en annan typ av variabel ändra resultatet av resultaten. Den tredje variabeln är den okontrollerade variabeln, även känd som den förväxlande variabeln.
Definition
En okontrollerad variabel, eller mediatorvariabel, är variabeln i ett experiment som har potential att negativt påverka förhållandet mellan de oberoende och beroende variablerna . Detta kan orsaka falska korrelationer, felaktig analys av resultat och felaktiga förkastanden av en nollhypotes.
Undvikelsemetoder
Du kan minska eller eliminera effekterna av okontrollerade variabler genom att ha en tydligt planerad design för experimentet tillsammans med konsekventa kontroller för okontrollerade variabler. Vissa metoder för att reducera okontrollerade variabler är randomisering av experimentgrupper, strikta kontroller av de oberoende variablerna och strikt definition av variabler till faktorer som är mätbara för att bli av med ”fuzzy” faktorer.
Exempel
Ett exempel på hur en okontrollerad variabel kan förändra resultatet av ett experiment är när en person blir arg , han får svår huvudvärk. Det skulle vara lätt att konstatera att hans huvudvärk är ett resultat av hans ilska tills du tänker på det faktum att han dricker fler drycker som innehåller koffein och sover mindre än sex timmar per natt i genomsnitt när han är arg. Dessa förvirrande variabler förändrar förhållandet mellan ilska och huvudvärk, eftersom du inte har ett sätt att avgöra vilken av de tre variablerna som orsakar smärtan i hans huvud.
Orsakssamband och korrelation
Frågan om okontrollerade variabler förekommer ofta i relation till problem med korrelation och orsakssamband. Eftersom korrelation inte nödvändigtvis betyder orsakssamband kan analys baserad på fynd från okontrollerade variabler skapa en felaktig läsning av en koppling mellan två variabler. Du måste alltid använda mänskligt omdöme när du analyserar testresultat för att avgöra om en okontrollerad variabel orsakade underliggande problem som ledde till felaktiga fynd.
