Många tycker att frekvenstabeller, korstabeller och andra former av numeriska statistiska resultat är skrämmande. Samma information kan vanligtvis presenteras i grafisk form, vilket gör det lättare att förstå och mindre skrämmande. Grafer berättar en historia med bilder snarare än i ord eller siffror och kan hjälpa läsarna att förstå innehållet i resultaten snarare än de tekniska detaljerna bakom siffrorna.
Det finns många grafalternativ när det gäller att presentera data. Här kommer vi att ta en titt på de mest populära: cirkeldiagram, stapeldiagram, statistiska kartor, histogram och frekvenspolygoner.
Cirkeldiagram
Ett cirkeldiagram är ett graf som visar skillnaderna i frekvenser eller procentsatser mellan kategorier av en nominell eller ordinal variabel. visas som segment av en cirkel vars bitar summerar till 100 procent av de totala frekvenserna.
Cirkeldiagram är ett utmärkt sätt att grafiskt visa en frekvensfördelning. I ett cirkeldiagram är frekvensen eller procenten representerad både visuellt och numeriskt, så det är vanligtvis snabbt för läsare att förstå data och vad forskaren förmedlar.
Stapeldiagram
Liksom ett cirkeldiagram är ett stapeldiagram också ett sätt att visuellt visa skillnaderna i frekvenser eller procentsatser mellan kategorier av en nominell eller ordningsvariabel. I ett stapeldiagram visas dock kategorierna som rektanglar med samma bredd med deras höjd proportionell mot procentfrekvensen för kategorin.
Till skillnad från cirkeldiagram är stapeldiagram mycket användbara för att jämföra kategorier av en variabel mellan olika grupper. Till exempel kan vi jämföra civilståndet bland amerikanska vuxna efter kön. Denna graf skulle alltså ha två staplar för varje kategori av civilstånd: en för män och en för kvinnor. Cirkeldiagrammet tillåter inte att du inkluderar mer än en grupp. Du måste skapa två separata cirkeldiagram, ett för kvinnor och ett för män.
Statistiska kartor
Statistiska kartor är ett sätt att visa den geografiska fördelningen av data. Låt oss till exempel säga att vi studerar den geografiska fördelningen av äldre personer i USA. En statistisk karta skulle vara ett bra sätt att visuellt visa vår data. På vår karta representeras varje kategori av en annan färg eller nyans och tillstånden skuggas sedan beroende på deras klassificering i de olika kategorierna.
I vårt exempel med äldre i USA, låt oss säga att vi hade fyra kategorier, var och en med sin egen färg: Mindre än 10 procent (röd), 10 till 11,9 procent (gul), 12 till 13,9 procent (blå) och 14 procent eller mer (grön). Om 12,2 procent av Arizonas befolkning är över 65 år, skulle Arizona skuggas blått på vår karta. På samma sätt, om Floridas har 15 procent av sin befolkning i åldern 65 år och äldre, skulle det vara grönskuggat på kartan.
Kartor kan visa geografiska data om nivån på städer, län, stadskvarter, folkräkningstraktater, länder, stater eller andra enheter. Detta val beror på forskarens ämne och de frågor de undersöker.
Histogram
Ett histogram används för att visa skillnaderna i frekvenser eller procentsatser mellan kategorier av en intervall-kvotvariabel . Kategorierna visas som staplar, med stapelns bredd proportionell mot kategorins bredd och höjden proportionell mot frekvensen eller procentandelen av den kategorin. Arean som varje stapel upptar på ett histogram berättar hur stor andel av populationen som faller in i ett givet intervall. Ett histogram ser mycket ut som ett stapeldiagram, men i ett histogram är staplarna vidrörande och kanske inte är lika breda. I ett stapeldiagram indikerar utrymmet mellan staplarna att kategorierna är separata.
Huruvida en forskare skapar ett stapeldiagram eller ett histogram beror på vilken typ av data han eller hon använder . Vanligtvis skapas stapeldiagram med kvalitativa data (nominella eller ordinalvariabler) medan histogram skapas med kvantitativa data (intervall-kvotsvariabler).
Frekvenspolygoner
En frekvenspolygon är en graf som visar skillnaderna i frekvenser eller procentsatser bland kategorier av en intervall-kvotvariabel. Punkter som representerar frekvenserna för varje kategori placeras ovanför kategorins mittpunkt och förenas med en rät linje. En frekvenspolygon liknar ett histogram, men istället för staplar används en punkt för att visa frekvensen och alla punkter kopplas då samman med en linje.
Förvrängningar i grafer
När en graf är förvrängd kan den snabbt lura läsaren att tänka något annat än vad data verkligen säger. Det finns flera sätt att grafer kan förvrängas.
Förmodligen det vanligaste sättet att grafer förvrängs är när avståndet längs vertikalen eller horisontell axel ändras i förhållande till den andra axeln. Yxor kan sträckas eller krympas för att skapa vilket resultat som helst. Om du till exempel skulle krympa den horisontella axeln (X-axeln), kan det få lutningen på din linjegraf att se brantare ut än den faktiskt är, vilket ger intrycket att resultaten är mer dramatiska än de är. På samma sätt, om du expanderade den horisontella axeln samtidigt som den vertikala axeln (Y-axeln) hölls oförändrad, skulle lutningen på linjediagrammet vara mer gradvis, vilket gör att resultaten verkar mindre signifikanta än de verkligen är.
När du skapar och redigerar grafer är det viktigt att se till att graferna gör det inte bli förvrängd. Ofta kan det hända av en slump när man redigerar intervallet för nummer i en axel, till exempel. Därför är det viktigt att vara uppmärksam på hur data kommer fram i graferna och se till att resultaten presenteras korrekt och korrekt, för att inte lura läsarna.
Resurser och ytterligare läsning
Social statistik för ett mångsidigt samhälle. SAGE, 2018.
