I statistik är kvantitativ data numerisk och inhämtad genom räkning eller mätning och kontrasterad med kvalitativa datamängder, som beskriver objekts attribut men inte innehåller siffror. Det finns en olika sätt som kvantitativ data uppstår i statistik. Vart och ett av följande är ett exempel på kvantitativ data:
- Höjden på spelare i ett fotbollslag
Antalet bilar i varje rad på en parkeringsplats
Dessutom kan kvantitativa data brytas ytterligare ned och analyseras i enlighet med den involverade mätningsnivån inklusive nominella, ordinala, intervall och kvotnivåer för mätning eller om datamängderna är kontinuerliga eller diskreta.
Mätnivåer
I statistik finns det en mängd olika sätt på vilka kvantiteter eller attribut för objekt kan mätas och beräknas, som alla involverar siffror i kvantitativa datamängder. Dessa datamängder innefattar inte alltid siffror som kan beräknas, vilket bestäms av varje datamängds mätnivå:
Nominell:
Alla numeriska värden på nominell nivå av mätning ska inte behandlas som en kvantitativ variabel. Ett exempel på detta skulle vara ett tröjnummer eller student-ID-nummer. Det är ingen mening att göra någon beräkning på dessa typer av siffror.
- Ordinal :
Kvantitativa data på ordinarie mätningsnivå kan beställas, men skillnader mellan värden är meningslösa. Ett exempel på data på denna mätningsnivå är någon form av rangordning.
Intervall:
Data på intervallnivå kan beställas och skillnader kan beräknas på ett meningsfullt sätt. Data på denna nivå saknar dock vanligtvis en utgångspunkt. Dessutom är förhållanden mellan datavärden meningslösa. Till exempel är 90 grader Fahrenheit inte tre gånger så varmt som när det är 30 grader.
Att bestämma vilken av dessa mätnivåer en datamängd faller under kommer att hjälpa statistiker att avgöra om datan eller inte är användbar för att göra beräkningar eller observera en uppsättning data som den ser ut.
Diskret och kontinuerlig
Ett annat sätt som kvantitativa data kan klassificeras är huruvida datamängderna är diskreta eller kontinuerliga — var och en av dessa termer har hela underfält av matematik dedikerade till att studera dem; det är viktigt att skilja på diskreta och kontinuerliga data eftersom olika tekniker används.
En datamängd är diskret om värdena kan separeras från varandra. Huvudexemplet på detta är mängden naturliga tal. Det finns inget sätt att ett värde kan vara en bråkdel eller mellan något av de heltal. Denna uppsättning uppstår mycket naturligt när vi räknar föremål som bara är användbara medan de är hela som stolar eller böcker.
Kontinuerliga data uppstår när individer som är representerade i datamängden kan ta på sig vilket reellt tal som helst inom ett intervall av värden. Till exempel kan vikter rapporteras inte bara i kilogram, utan också gram, och milligram, mikrogram och så vidare. Våra data begränsas endast av precisionen hos våra mätenheter.