Data kan visas på en mängd olika sätt, inklusive grafer, diagram och tabeller. En stam-och-blad-plot är en typ av graf som liknar ett histogram men visar mer information genom att sammanfatta formen på en uppsättning data (fördelningen) och ge extra detaljer om individuella värden. Dessa data är ordnade efter platsvärde där siffrorna på den största platsen kallas stammen, medan siffror i det minsta värdet eller värdena kallas bladet eller bladen, som visas till höger om stjälken på diagrammet
Stam-och-löv-plottar är utmärkta organisatörer för stora mängder information. Men det är också bra att ha en förståelse för medelvärdet, medianen och läget för datamängder i allmänhet, så se till att granska dessa begrepp innan du börjar arbeta med stam-och-blad tomter.
Använda stam- och bladdiagram Löv Stjälken visar tiokolumnen och bladet. Med en överblick kan du se att fyra elever fick ett betyg på 90-talet på sitt prov av 100. Två elever fick samma betyg på 92, och inga elever fick betyg som föll under 50 eller nådde 100. När du räknar det totala antalet permissioner vet du hur många elever som tog testet. Stam- och lövdiagram ger ett snabbt verktyg för specifik information i stora uppsättningar data. Annars skulle du ha en lång lista med märken att sålla igenom och analysera. Du kan använda denna form av dataanalys för att hitta medianer, bestämma totaler och definiera sätten för datamängder, vilket ger värdefull insikt om trender och mönster i stora datamängder. I det här fallet skulle en lärare behöva se till att de 16 elever som fick poäng under 80 verkligen förstod begreppen på testet. Eftersom 10 av dessa elever inte klarade provet, vilket utgör nästan hälften av klassen på 22 elever, kan läraren behöva prova en annan metod som den underkända elevgruppen kunde förstå. Poäng Stam Blad Hajar 3 5 5 5 4 6 8 8 9 Tiotalet kolumnen är nu i mittenkolumnen, och enkolumnen är till höger och vänster om stamkolumnen. Du kan se att Sharks hade fler matcher med högre poäng än Tigers eftersom Sharks bara hade två matcher med poängen 32, medan Tigers hade fyra matcher – en 30, 33, 37 och en 39. Du kan också se att Sharks and the Tigers delade för högsta poäng: 59. Sportfantaster använder ofta dessa stam-och-blad-diagram för att representera deras lags resultat för att jämföra framgångar. Ibland, när rekordet för vinster är oavgjort inom en fotbollsliga, kommer det högre rankade laget att bestämmas genom att undersöka datamängder som är lättare att observera, inklusive medianen och medelvärdet av de två lagens poäng. Öva på att använda stam-och-blad-plottar Prova din egen stam-och-blad tomt med följande temperaturer för juni. Bestäm sedan medianen för temperaturerna: 77 80 82 68 65 59 61 57 50 62 61 70 69 64 67 70 62 65 65 73 76 80 77 När du Jag har sorterat data efter värde och grupperat dem efter tiotalssiffran, lagt dem i en graf som heter ”Temperaturer”. Märk den vänstra kolumnen (stammen) som ”Tiotals” och den högra kolumnen som ”Etttor”, fyll sedan i motsvarande temperaturer som de inträffar ovan. Hur man löser ett övningsproblem Nu när du har haft en chans prova det här problemet på egen hand, läs vidare för att se ett exempel på det korrekta sättet att formatera denna datamängd som en stam-och-bladsdiagram. 5 0 7 9 1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9 Du ska alltid börja med det lägsta talet, eller i detta falltemperatur: 50. Eftersom 50 var månadens lägsta temperatur, ange en 5 i tiotals kolumnen och en 0 i kolumnen ettor, observera sedan datauppsättningen för näst lägsta temperatur: 57. Som tidigare, skriv en 7 i ettor-kolumnen för att indikera att en instans av 57 inträffade, fortsätt sedan till den näst lägsta temperaturen på 59 och skriv en 9:a i kolumnen ettor. Testresultat av 100 Stjälk 9 2 2 6 8 8 3 5 7 2 4 6 8 8 9 6 1 4 4 7 8 5 0 0 2 8 8 För att jämföra två uppsättningar data kan du använda en rygg mot rygg stam-och-blad plot. Om du till exempel vill jämföra poängen för två idrottslag kan du använda följande stam-och-blad-plot: Löv Tigrar 0 3 7 9 32 2 2 8 4 1 3 9 7 87 80 82 83 79 79 71
Temperaturer Tiotals Ett 6 7 0 0 1 3 6 7 7 9 9 8 0 0 0 2 2 3 7