Låddiagram, stam-och-löv-plot och normala QQ-plot är viktiga utforskande verktyg som gör att du kan visualisera fördelningen av dina data när du utför statistisk analys. Detta är avgörande eftersom det låter dig få en känsla av formen på din datas distribution och söka efter extremvärden som kan hota att ogiltigförklara dina statistiska tester. SPSS kan generera alla dessa tre plotter från dina data snabbt och enkelt.
Öppna dina data i SPSS. Från menyn ”Analysera”, välj ”Beskrivande statistik” och sedan ”Utforska.”
Välj variablerna från dina data vill utforska och klicka på vänsterpilen för att flytta var och en till rutan ”Beroende” (den uppe till höger).
Klicka på ”OK. ” SPSS kommer att generera en boxplot, en stam-och-löv-plot och två normala QQ-plots (en avstängd, den andra inte) av dina data. Du kommer också att se en tabell med beskrivande, inklusive flera beskrivande statistik som inte är tillgängliga från det normala ”Beskrivande”-fönstret på menyn, till exempel interkvartilintervallet, 5 procent trimmat medelvärde och 95 procents konfidensintervall för medelvärdet.
Tips
En tabell med extrema värden visar de högsta och lägsta fallen för varje variabel, så att du visuellt kan inspektera dem för att se om deras värden är rimliga eller om de kan härröra från mätfel.
