Poäng som används i statistik kan vara svåra att tolka, men ett av de grundläggande sätten som statistik beskriver akademiska poäng är med klockkurvan, även känd som normalfördelningen eller Gaussfördelningen. Att förstå denna kurva och hur poängen faller på den kan göra statistik mycket lättare att tolka och förstå. Du kan se T-poäng, Z-poäng, standardpoäng eller till och med staniner rapporterade. En sak som de alla har gemensamt är att de är poäng fördelade på samma klockkurva. Klockkurvan och dess egenskaper förändras aldrig. Det enda som förändras är en specifik poäng och var den skulle falla på klockkurvan. Om du någon gång läser en rapport med en poäng på, se till att du tar reda på vilken typ av poäng det är. När du väl vet det bör du kunna titta på klockkurvan för att se vad poängen verkligen betyder.
Titta på den symmetriska formen av en klockkurva. Mitten bör vara där den största delen av poängen skulle falla. De minsta områdena längst till vänster och höger skulle vara där de allra lägsta och allra högsta poängen skulle falla.
Läs över kurva från vänster till höger. Kurvan är vanligtvis uppdelad i sektioner. Varje avsnitt representerar den del, eller procentandelen, av poäng som skulle falla vid den punkten på kurvan. Den första eller minsta delen kanske bara representerar ett fåtal poäng. Den största delen av poängen skulle vara i de två sektionerna närmast centrum, där 68,26 procent av poängen skulle falla. Alla procentsatser för de olika sektionerna summerar till 100 procent, med 50 procent som faller på varje sida av kurvan. Den vänstra delen av kurvan representerar poäng som faller under genomsnittet och den högra sidan representerar poäng som faller över genomsnittet.
Leta efter en rad märkt ”standardavvikelser.” Standardavvikelsen är nyckeln till att tolka poäng som faller på klockkurvan. Standardavvikelsen är hur många poäng som betalas ut i den delen av kurvan. Olika typer av poäng har olika standardavvikelser. Till exempel har ett standardpoäng vanligtvis en standardavvikelse på 15, och ett T-poäng har alltid en standardavvikelse på 10.
Ta reda på vilken typ av poäng du tittar på. En poäng kan verka bra, men du måste veta vilken typ av poäng det är för att verkligen veta. Till exempel är folk vana vid att 100 är ett bra betyg eftersom det står för ett perfekt betyg i skolan. En poäng på 60 då skulle anses vara en dålig poäng. Om dessa 60 är ett T-poäng är det dock över genomsnittet för vad det än mäter.
Läs längs sidan av klockkurvan för att hitta typerna av poäng. Titta över linjen efter den typen av poäng. T-poängen som faller på medelvärdet är 50, medan z-poängen är noll. Många poäng som rapporteras kallas ”standardpoäng”. Standardpoäng har ett genomsnitt på 100. Så ett standardpoäng på 100, ett T-poäng på 50 och ett Z-poäng på 0 betyder alla samma sak eftersom de alla faller på samma punkt på klockkurvan. Ett annat sätt att uttrycka det är att ett standardpoäng på 100 skulle omvandlas till ett T-poäng på 50.