Skillnaden mellan empirisk och teoretisk sannolikhet

Att räkna ut sannolikheten för att något ska inträffa är ett matematiskt problem som ofta används i den stora världen, så att förstå hur det fungerar kan gynna dig för framtiden. Uppskattningar används inom affärer, vetenskap och finans för att hjälpa människor att förutse vad som kan hända under de kommande månaderna och åren. Det är vad sannolikhet handlar om – att göra en välgrundad gissning om vad som kan hända i framtiden. Det finns olika sätt att uppskatta sannolikheten för att en viss händelse inträffar och två av dessa är kända som teoretisk och empirisk sannolikhet.

Teoretisk sannolikhet

Teoretisk sannolikhet, även känd som a priori sannolikhet, beräknas innan någon händelse har tagit plats. Till exempel, om du skulle kasta ett par tärningar, kan du räkna ut den teoretiska sannolikheten att slå en fyra innan någon tärning alls hade slagits. Matematiker gör detta genom en enkel ekvation. Antalet möjliga utfall delas med antalet sätt på vilka ett visst utfall kunde nås. Det finns 36 olika möjliga resultat efter att ha kastat tärningarna; men det finns bara tre sätt att slå en fyra. Tärningarna kunde landa på ett och tre, två och två, eller tre och ett. Sannolikheten att kasta en fyra när man använder två tärningar är alltså 3/11.

Empirisk sannolikhet

Empirisk sannolikhet beräknas efter att händelsen har inträffat. Genom att observera händelsemönstret och hur ofta ett visst utfall har setts försöker matematiker uppskatta hur ofta de kan förvänta sig att se ett visst utfall i framtiden. Om du kastade ett mynt två gånger och första gången kom det upp svansar och andra gången kom upp huvuden, kan du anta att sannolikheten för att myntet skulle landa på huvudet är 1/2. Detta är dock en mycket grundläggande form av empirisk sannolikhet och har stor risk att bli felaktig eftersom en serie av endast två händelser (myntkast) har observerats. Skulle du kasta myntet 100 gånger skulle du få en tydligare bild av hur troligt det är att myntet landar på huvuden varje gång. Ju mer data som kan analyseras, desto mer exakt är din uppskattning sannolikt.

Subjektiv sannolikhet

Subjektiv sannolikhet är mer kopplad till den ursprungliga betydelsen av ordet sannolik — som liknar plausibel — än dess matematiska tillämpning. Denna typ av sannolikhet hänvisar till en personlig intuition eller bedömning av vad som kan hända, eller vad som förmodligen är sant. Den används när andra sannolikhetsberäkningar är osäkra och tenderar att ges av en person med erfarenhet inom området. Till exempel kan en läkare ge en uppskattning av förväntad livslängd.

Praktiska tillämpningar

De olika typerna av sannolikhet har mycket olika praktiska tillämpningar; i vissa fall skulle teoretisk sannolikhet ge dig ett mindre exakt resultat än empirisk sannolikhet och vice versa. Bookmakers är mer benägna att använda empirisk sannolikhet för att ge oddsen på en häst, till exempel, eftersom att bara beräkna sannolikheten för att en häst vinner skulle vara felaktig med tanke på de olika prestationerna hos både djur och jockeys. Bookmakers är därför mer benägna att titta på tidigare prestationer för att avgöra sannolikheten att en häst vinner. Om du spelade med tärningar skulle du dock vara bättre att beräkna den teoretiska sannolikheten för att tärningarna landar på ett visst antal, eftersom varje nummer av varje tärning har lika stor chans att dyka upp. Att se tillbaka på tärningarnas tidigare prestanda kan vara överflödigt.

Lämna ett svar

Relaterade Inlägg

  • Högskoleprovets utmaningar – matematik

  • Hur man beräknar korrelationskoefficienter med en ekvation

  • Hur man beräknar volymer av femkantiga prismor

  • Hur man konverterar omkrets till diameter på en miniräknare

  • Hur man testar Chi-Square

  • Vilka är några egenskaper hos protein?