Skillnader mellan populations- och urvalsstandardavvikelser

När man överväger standardavvikelser kan det komma som en överraskning att det faktiskt finns två som kan övervägas. Det finns en populationsstandardavvikelse och det finns ett urval av standardavvikelser Vi kommer att skilja mellan de två av dessa och belysa deras skillnader

Kvalitativa skillnader

Även om båda standardavvikelserna mäter variabilitet, finns det skillnader mellan en population och ett urvalsstandardavvikelse. Den första har att göra med distinktionen mellan statistik och parametrar. populationens standardavvikelse är en parameter, som är ett fast värde som beräknas från varje individ i populationen.

En stickprovsstandardavvikelse är en statistik. Det betyder att den beräknas från endast några av individerna i en population Standardavvikelsen beror på provet, den har större variation. Således är standardavvikelsen för urvalet större än för populationen.

Kvantitativ skillnad

Vi kommer att se hur dessa två typer av standardavvikelser skiljer sig från varandra numeriskt. För att göra detta överväger vi formlerna för både urvalets standardavvikelse och populationens standardavvikelse.

Formlerna för att beräkna båda dessa standardavvikelser är nästan identiska:

  • Beräkna medelvärdet.

  • Subtrahera medelvärdet från varje värde för att få avvikelser från medelvärdet.
  • Kvadratera var och en av avvikelserna.

  • Lägg samman alla dessa kvadratiska avvikelser.
  • Nu skiljer sig beräkningen av dessa standardavvikelser:

    • Om vi ​​beräknar populationens standardavvikelse, så dividerar vi med n,

      antalet datavärden.

    • Om vi ​​beräknar provets standardavvikelse, dividerar vi med

    n

    -1, ett mindre än antalet datavärden.

  • Den fi Det sista steget, i något av de två fallen som vi överväger, är att ta kvadratroten av kvoten från föregående steg.

    Ju större värdet av n

    är, desto närmare kommer populationen och urvalets standardavvikelser.

    Beräkningsexempel

    För att jämföra dessa två beräkningar börjar vi med samma datamängd:

    1, 2, 4, 5, 8

    Därefter utför vi alla steg som är gemensamma för båda beräkningarna. Efter detta kommer beräkningarna att avvika från varandra och vi kommer att skilja mellan populationens och urvalets standardavvikelser.

    Medelvärdet är (1 + 2 + 4 + 5 + 8 ) / 5 = 20/5 =4.

    Avvikelserna hittas genom att subtrahera medelvärdet från varje värde:

  • 1 – 4 = -3
  • 2 – 4 = -2
  • 4 – 4 = 0

  • 5 – 4 = 1

  • 8 – 4 = 4.
  • Avvikelserna i kvadrat är följande:

      (-3)2 = 9

    • (-2)2

      = 4

    • 02 = 0
    • 12 = 1

    • 42

      = 16

  • Vi addera nu dessa kvadratiska avvikelser och se att deras summa är 9 + 4 + 0 + 1 + 16 = 30.

    I vår första beräkning kommer vi att behandla våra data som om det är hela populationen. Vi dividerar med antalet datapunkter, vilket är fem. Det betyder att populationsvariansen är 30/5 = 6. Populationens standardavvikelse är kvadratroten ur 6. Detta är ungefär 2,4495.

    I vår andra beräkning , kommer vi att behandla vår data som om den är ett urval och inte hela populationen. Vi dividerar med en mindre än antalet datapunkter. Så i det här fallet dividerar vi med fyra. Detta betyder att urvalsvariansen är 30/4 = 7,5. Provets standardavvikelse är kvadratroten av 7,5. Detta är ungefär 2,7386.

    Det är mycket Det framgår av detta exempel att det finns en skillnad mellan populationens och urvalets standardavvikelser.

    Lämna ett svar

    Relaterade Inlägg

    • Varför byggdes berlinmuren?

    • Utforska Rom under en weekend!

    • Snus: En Historisk Genomgång

    • Hur många guldrusher fanns det på 1800-talet?

    • Vad är den antika sidenvägen?

    • Historien om kalsonger: Från Antiken till moderna stilar