Korrelation är ett viktigt statistiskt verktyg. Denna metod i statistik kan hjälpa oss att fastställa och beskriva sambandet mellan två variabler. Vi måste vara noga med att använda och tolka korrelation korrekt. En sådan varning är att alltid komma ihåg att korrelation inte innebär orsakssamband. Det finns andra aspekter av korrelation som vi måste vara försiktiga med. När vi arbetar med korrelation måste vi också vara försiktiga med ekologisk korrelation.
Ekologisk korrelation är en korrelation baserad på medeltal. Även om detta kan vara till hjälp, och ibland till och med nödvändigt att överväga, måste vi vara försiktiga så att vi inte antar att denna typ av korrelation även gäller individer.
) Exempel ett
Vi kommer att illustrera begreppet ekologisk korrelation och betona att det inte är missbruk ed, genom att titta på några exempel. Ett exempel på ett ekologiskt samband mellan två variabler är antal utbildningsår och medelinkomst. Vi kan se att dessa två variabler är positivt korrelerade ganska starkt: ju högre antal utbildningsår, desto högre är den genomsnittliga inkomstnivån. Det skulle vara ett misstag att då tro att denna korrelation gäller för individuella inkomster.
När vi betraktar individer med samma utbildningsnivå är inkomstnivåerna utspridda. Om vi skulle konstruera ett spridningsdiagram av dessa data, skulle vi se denna spridning av punkter. Resultatet skulle bli att korrelationen mellan utbildning och individuella inkomster skulle vara mycket svagare än korrelationen mellan utbildningsår och medelinkomster.
Exempel två
Ett annat exempel på ekologisk korrelation som vi kommer att överväga gäller röstmönster och inkomstnivå. På delstatsnivå tenderar rikare stater att rösta på en högre andel för demokratiska kandidater. Fattiga delstater röstar i högre proportioner på republikanska kandidater. För individer förändras detta samband. En större del av de fattigare röstar demokratiskt och en större del av de rika röstar republikaner.
Exempel tre
En tredje instans av ekologisk korrelation är när vi tittar på antalet timmars veckoträning och genomsnittligt kroppsmassaindex. Här är antalet timmars träning den förklarande variabeln och det genomsnittliga kroppsmassaindexet är svaret. När träningen ökar, förväntar vi oss att body mass index kommer att gå ner. Vi skulle alltså observera en stark negativ korrelation mellan dessa variabler. Men när vi tittar på individnivån skulle korrelationen inte vara lika stark.
Ekologisk felslutning
Ekologisk korrelation är relaterad till det ekologiska felslutet och är ett exempel på denna typ av felslut. Denna typ av logisk felslutning drar slutsatsen att ett statistiskt påstående som hänför sig till en grupp också gäller individerna inom den gruppen. Detta är en form av uppdelningsfelet, som förväxlar påståenden som involverar grupper för individer.
Ett annat sätt som ekologiska villfarelser uppträder i statistik är Simpsons paradox. Simpsons paradox syftar på jämförelsen mellan två individer eller populationer. Vi kommer att skilja mellan dessa två med A och B. En serie mätningar kan visa att en variabel alltid har ett högre värde för A snarare än B. Men när vi medelvärdet av värdena för denna variabel ser vi att B är större än A.
Ekologisk
Termen ekologisk är relaterad till ekologi. En användning av termen ekologi är att hänvisa till en viss gren av biologin. Denna del av biologin studerar interaktionerna mellan organismer och deras miljö. Detta betraktande av en individ som en del av något mycket större är den mening som denna typ av korrelation kallas.
