Samplestorleken är en räkning av enskilda urval eller observationer i någon statistisk miljö, till exempel ett vetenskapligt experiment eller en opinionsundersökning. Även om ett relativt enkelt koncept är valet av urvalsstorlek en avgörande bestämning för ett projekt. Ett för litet urval ger otillförlitliga resultat, medan ett för stort urval kräver mycket tid och resurser.
TL;DR (för lång; läste inte)
Samplestorlek är en direkt räkning av antalet prover mäts eller observationer görs.
Definitionen av provstorlek
Samplestorlek mäter antalet individuella prov som mäts eller observationer som används i en undersökning eller experiment. Om du till exempel testar 100 jordprover för tecken på surt regn, är din provstorlek 100. Om en onlineundersökning returnerade 30 500 ifyllda frågeformulär är ditt urvalsstorlek 30 500. I statistik representeras urvalsstorlek i allmänhet av variabeln ”n”.
Beräkning av provstorlek
För att bestämma den urvalsstorlek som behövs för ett experiment eller en undersökning tar forskarna hänsyn till ett antal önskade faktorer. Först måste den totala storleken på populationen som studeras beaktas — en undersökning som vill dra slutsatser om hela delstaten New York, till exempel, kommer att behöva en mycket större urvalsstorlek än en som specifikt fokuserar på Rochester. Forskare kommer också att behöva överväga felmarginalen , tillförlitligheten av att de insamlade uppgifterna i allmänhet är korrekta; och konfidensnivån, sannolikheten för att din felmarginal är korrekt. Slutligen måste forskare ta hänsyn till den standardavvikelse de förväntar sig att se i datan. Standardavvikelsen mäter hur mycket enskilda databitar skiljer sig från de uppmätta genomsnittliga data. Till exempel kommer jordprover från en park sannolikt att ha en mycket mindre standardavvikelse i sitt kväveinnehåll än jordar som samlats in från ett helt län.
Faror med liten provstorlek
Det krävs stora urvalsstorlekar för att en statistik ska vara korrekt och tillförlitlig, särskilt om dess resultat ska extrapoleras till en större population eller grupp av data. Säg att du genomförde en undersökning om träning och intervjuade fem personer, varav två sa att de springer ett maraton årligen. Om du tar den här undersökningen för att representera befolkningen i landet som helhet, så springer 40 procent av människorna enligt din forskning minst ett maraton per år – en oväntat hög andel.
Ju mindre urvalsstorleken är, desto mer sannolikt är extremvärden — ovanliga datastycken — är för att snedvrida dina resultat.
Upptagningsstorleken för en statistisk undersökning är också direkt relaterad till undersökningens felmarginal. Felmarginalen är en procentsats som uttrycker sannolikheten att den mottagna informationen är korrekt. Till exempel, i en undersökning om religiös övertygelse är felmarginalen andelen svarande som kan förväntas ge samma svar om undersökningen upprepades. För att bestämma felmarginalen, dividera 1 med kvadratroten av urvalsstorleken och multiplicera sedan med 100 för att få en procentandel. Till exempel kommer en urvalsstorlek på 2 400 att ha en felmarginal på 2,04 procent.
