I statistik är kvalitativ data – ibland kallad kategorisk data – data som kan ordnas i kategorier baserat på fysiska egenskaper, kön, färger eller annat som inte gör det har ett nummer kopplat till det
Hårfärgerna på spelare i ett fotbollslag, färgen på bilar på en parkeringsplats, bokstavsbetygen för elever i ett klassrum, typerna av mynt i en burk och formen på godis i en sorts förpackning är alla exempel på kvalitativa data så länge som ett visst nummer inte tilldelas någon av dessa beskrivningar.
Kvalitativ data jämförs med kvantitativ data där kvantitativa datamängder har siffror kopplade till sig som utvärderar kvantiteten av ett objekt eller objekt med delade egenskaper. Ofta används kvantitativ data för att analysera kvalitativa datamängder.
Kvalitativ vs. kvantitativ data
Det är ganska lätt att förstå skillnaden mellan kvalitativ och kvantitativ data: den förra inkluderar inte siffror i sin definition av egenskaper hos ett objekt eller en grupp av objekt medan den senare gör det. Ändå kan det bli förvirrande när man tänker i termer av statistiska attribut, som inkluderar storlek och dimensioner, som är kvantitativa och inte kvalitativa data.
- För att bättre förstå dessa begrepp är det bäst att observera exempel på särskilda datauppsättningar och hur de kan definieras. Observera vilka som är kvalitativa och vilka som är kvantitativa datamängder i följande exempel:
- Kattens har orange, brun, svart eller vit päls (kvalitativ).
- Pojkarna har brunt, svart, blont och rött hår (kvalitativt).
Det finns fyra svarta katter och fem orange katter (kvantitativt).
Tårtan var 50 procent choklad och 50 procent vanilj (kvantitativt).
Även när en viss egenskap eller egenskap hos ett objekt är kvalitativ, såsom choklad för kakan eller svart för katter, gör inkluderingen av ett nummer i datamängden det är en kvantitativ sådan, även om detta samspel är viktigt för studier av statistik eftersom det tillhandahåller kategorier som matematiker sedan kan jämföra numeriskt.
Vikten av kvalitativa data
Medan kvantitativa data är viktiga för att bestämma den särskilda frekvensen av egenskaper eller egenskaper, objektens storlekar och dimensioner, och den sortens information om ett visst ämne, kvalitativa data som hår- eller hudfärgen hos anställda i ett företag eller hälsan hos ett husdjurs päls kan vara viktigt i statistisk analys, särskilt när de paras ihop med kvantitativa data om dessa kvalitativa egenskaper.
I huvudsak är kvalitativ data viktig eftersom den tillåter statistiker att bilda parametrar genom vilka man kan observera större uppsättningar data. Till exempel skulle ett företag som ville bestämma mångfalden av sin personalstyrka vilja titta på en uppsättning kvalitativa data som ras och etnicitet för sina anställda såväl som kvantitativa data om hur ofta anställda tillhör dessa raser och etniciteter.
Kvalitativa data tillhandahåller medel för vilka observatörer kan kvantifiera världen omkring dem – det finns tre blondiner, två brunetter och tre svarthåriga kvinnor vid bordet eller så är det 16 förstaårsstudenter och 15 andraårsstudenter som deltar i den årliga bandresan.
